格尔木石油管理局管道处负责的输油管道网络分布广泛，部分区域地处荒漠戈壁，环境恶劣且交通不便。传统设备巡检依赖人工现场作业，不仅效率低下，还面临较高的安全风险，一旦出现复杂故障，专家到场支援耗时较长，严重影响管道的稳定运行。为此，该处引入 AR 5G 巡检 + 远程辅助系统，构建了全新的设备运维模式。

一、项目背景与运维痛点

1.1 传统巡检的局限性

传统巡检中，工作人员需携带纸质资料和基础检测工具徒步或驾车巡查，对管道阀门、压力传感器等设备的状态判断依赖个人经验，容易出现漏检或误判；遇到疑难故障时，需等待专业技术人员抵达现场，平均响应时间超过 6 小时，严重影响故障处理效率。

1.2 系统引入的必要性

随着管道输送量的提升，对设备运维的及时性和精准性要求更高。AR 5G 巡检 + 远程辅助系统能借助 5G 的高速率、低时延特性，结合 AR 技术的可视化优势，打破空间限制，实现远程协作，有效弥补传统运维模式的短板。

二、系统构成与核心技术

2.1 硬件与软件架构

系统由 AR 智能眼镜、5G 通信模块、边缘计算网关和云端运维平台组成。AR 智能眼镜供巡检人员佩戴，可实时采集现场画面并叠加设备参数、操作指引等虚拟信息；5G 模块确保高清视频和数据的稳定传输；边缘计算网关负责本地数据处理，降低云端压力；云端平台则存储设备档案、历史故障数据，支持多终端接入。

2.2 关键技术应用

依托 5G 网络的大带宽特性，现场画面可实时传输至远程专家终端，延迟控制在 200 毫秒以内；AR 技术能将设备三维模型、维修步骤等虚拟信息叠加到真实场景中，为巡检人员提供直观指引；同时，系统集成了 AI 图像识别功能，可自动识别设备表面的腐蚀、渗漏等异常，辅助巡检人员快速发现问题。

三、实施流程与应用场景

3.1 系统部署与人员培训

项目实施分为三个阶段：首先完成重点区域 5G 信号覆盖优化，确保通信质量；随后安装调试硬件设备与云端平台，完成设备数据录入与模型搭建；最后对巡检人员和远程专家进行操作培训，包括 AR 眼镜的使用、虚拟信息交互及故障协同处理流程。

3.2 典型应用场景

在日常巡检中，巡检人员佩戴 AR 眼镜扫描设备二维码，即可调取设备运行参数和历史故障记录，发现异常时可一键呼叫远程专家；专家通过实时画面和 AR 标注，指导巡检人员进行检测和维修操作。在某次管道阀门泄漏故障中，借助该系统，远程专家仅用 40 分钟就指导现场人员完成了应急处理，较传统方式缩短了 80% 的时间。

四、应用成效与模式价值

4.1 运维效率与安全提升

系统投入使用后，格尔木石油管理局管道处的设备巡检效率提升了 60%，单次巡检时间从平均 3 小时缩短至 1.2 小时；故障响应时间缩短至 1 小时以内，重大故障发生率下降了 35%；同时，减少了巡检人员在恶劣环境中的暴露时间，作业安全系数显著提高。

4.2 范式创新与推广意义

该系统构建了 “现场巡检 + 远程专家” 的协同运维新范式，打破了时空限制，实现了技术资源的高效配置。其成功经验为油气、化工等领域的大型户外设备运维提供了可复制的方案，尤其适用于地理环境复杂、专家资源集中的企业，具有较强的推广价值。