昆仑燃气兰州市加气站作为城市燃气供应的重要节点，日常作业涉及天然气储存、加注等高危环节，操作人员的安全防护措施是否到位直接关系到作业安全。以往加气站主要依靠人工监督确保工作人员佩戴安全帽，存在监督不及时、易疏漏等问题，埋下安全隐患。为强化作业安全管理，该加气站引入安全帽检测技术，通过智能化手段规范员工操作行为，筑牢安全防线。

一、项目背景与安全需求

1.1 传统监管模式的不足

加气站作业区域广，员工在加气岛、储罐区、压缩机房等多个区域流动作业，传统人工监督难以实现全时段、全覆盖监管。部分员工存在侥幸心理，在非直接操作时段偶尔取下安全帽，一旦发生意外，极易造成头部伤害。此外，人工检查记录繁琐，难以追溯违规行为，安全管理缺乏数据支撑。

1.2 技术应用的必要性

随着安全管理标准的提升，加气站亟需一种高效、智能的监管方式。安全帽检测技术能通过视频分析自动识别员工是否佩戴安全帽，实时发现违规行为并及时预警，有效弥补人工监督的短板，同时为安全考核提供客观数据，推动安全管理从 “被动整改” 向 “主动预防” 转变。

二、检测技术与系统配置

2.1 核心技术原理

该技术基于计算机视觉和深度学习算法，通过在作业区域部署的高清摄像头采集实时画面，系统对画面中的人员头部特征进行智能分析，判断是否佩戴安全帽。算法经过大量样本训练，能精准识别不同款式的安全帽，同时排除头发、帽子等干扰因素，即使在光照变化、人员移动等复杂场景下，识别准确率仍能保持在 95% 以上。

2.2 系统组成与功能

系统由前端采集设备、边缘计算终端和管理平台三部分组成。前端采用 8 路 200 万像素高清摄像头，覆盖加气站所有作业区域，确保无监控死角；边缘计算终端安装在本地，对摄像头采集的画面进行实时分析，降低数据传输压力；管理平台具备实时监控、违规报警、数据统计等功能，当检测到未佩戴安全帽的情况时，立即发出声光报警，并将违规画面和时间推送至管理人员手机 APP。

三、实施过程与应用流程

3.1 系统部署与调试

项目实施分为三个阶段：第一阶段完成摄像头选址安装，根据加气站布局在加气岛、储罐区入口、操作间等关键位置固定设备，确保拍摄角度能清晰捕捉人员头部；第二阶段进行算法调试，通过采集站内员工佩戴和未佩戴安全帽的样本，优化识别模型，适应加气站的特定环境；第三阶段开展人员培训，让管理人员熟悉系统操作和报警处置流程，确保系统顺利运行。

3.2 日常应用与管理流程

系统全天候运行，实时监测作业人员的安全帽佩戴情况。当发现违规行为时，管理平台立即触发报警，管理人员收到信息后，通过对讲机或现场提醒违规员工纠正；同时，系统自动记录违规事件的时间、地点、人员等信息，生成每日、每月违规统计报表。管理人员可根据报表分析高频违规区域和人员，针对性开展安全培训和考核，强化员工的安全意识。

四、应用成效与安全价值

4.1 违规行为显著减少

系统应用后，昆仑燃气兰州市加气站的安全帽佩戴违规率从原来的 15% 降至 2% 以下，2024 年累计预警违规行为 32 起，均在第一时间得到纠正，未发生因未佩戴安全帽导致的安全事故。员工的安全防护意识明显增强，主动佩戴安全帽成为自觉行为。

4.2 安全管理效率提升

人工监督成本降低 60%，管理人员无需时刻现场巡查，可通过平台远程监控多个区域；系统生成的统计数据为安全考核提供了客观依据，使考核更具针对性和公正性。该技术的应用为燃气行业加气站的安全管理提供了智能化解决方案，其经验可推广至加油站、化工储罐区等类似高危作业场所，助力提升全行业的安全管理水平。