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交通道路卡口识别准确率过低原因剖析
发布者:  阅读:130次  2019-4-19发布
  

  1.外部道路环境影响

  由于不同交通卡口建设安装位置不一,所受到外部道路环境影响程度也各有差异。一些卡口受周边环境补光不足、光照过于强烈、雨天镜头沾水、重型货车经过设备振动、树木遮挡等情形影响,导致卡口捕获的过车图片号牌区域像素点不足或过大,均会影响号牌的识别准确率,依据监控行业内大量的号牌样本训练经验得出,一般情况下号牌区域像素点大小在100至140之间效果最优,在此范围之外就难以保证号牌识别准确率。比如强顺、强逆光照条件下,视频图像容易过暗或过暴,从而导致图像亮度失真影响号牌识别算法的正常处理;大风天气下,安装卡口的L杆容易受力产生挑臂晃动,画面场景的不断变动使得算法无法有效地定位车辆与号牌模型,从而影响正常识别。

  2.设备硬件性能问题

  由于交通卡口设备一直暴露在室外,无法避免受到气候、环境等影响,部分交通卡口摄像机随着使用时间的延长,硬件性能呈现下滑趋势,从而导致过车图片识别准确率下降。此外,从部分卡口图片显示车辆号牌清晰完整,但仍出现数字字母混淆等情形来分析,个别厂家摄像机设备也存在硬件性能配置不够、算法分析精度不足等问题。以浙江大华卡口设备为例,近五年来出现三代卡口类摄像机,第一代是2016年之前上市的500万至700万像素普通系列;第二代是2016年至2017年间上市的700万像素“E”系列;第三代是2018年之后上市的700万至900像素“慧”系列,后期产品在图片分析算法深度学习及优化方面有了较大提升。

  3.特殊车辆影响

  2017年新能源车辆陆续投入使用,由于其号牌不同非新能源车辆,部分早期建设的卡口摄像机无法支持新车型的号牌识别,易导致识别错误。据海康威视、浙江大华等摄像机厂商反馈, 2016年前出厂的前端设备无法支持新能源车牌的有效识别。此外,还有一些中重型货车驾驶员,为逃避车辆被监控抓拍或处罚,采用一些技术手段来干扰卡口的正常抓拍,从而影响卡口图片识别准确率。例如改装车辆的远光灯,当车辆经过卡口位置时进行强光干扰,导致卡口无法正常识别,或者通过号牌遮挡、故意污损,来躲避卡口的正常抓拍取证等。

  4.设备运维不到位

  近年来,各地对交通卡口建设投入持续加大,形成了量大面广的局面,但由于设备运维管理的理念与机制跟不上,导致一些卡口设备处于漏管或管理不到位的状况,比如摄像机安装角度偏离、对焦不准、镜头未定期擦拭、算法程序未及时更新、补光灯损坏或亮度下降等等,也不同程度地影响到卡口图片识别准确率。

  5.标准要求制定过高

  卡口号牌识别准确率是否满足实战应用需要,最直接或最有效的对照依据就是相应技术标准。但根据近年来卡口运行情况,及结合一些卡口设备厂家的跟踪研究,现有国标关于卡口车辆号牌识别准确率制定过高(如日间95%以上、夜间90%以上),或者可以视为 “实验室标准”,不是很接地气,标准制定中没有考虑到不同环境、不同车型、不同使用期设备等之间存在的差异性,而引起的号牌识别准确率的差别化。

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