百度百科上是这样描述人工智能的:“人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。”我们可以将其通俗的理解为计算机通过模拟人类的思维方式而对外界环境或变化做出反应的一类技术。AI发展至今,主要研究领域包括机器人、语言识别、计算机视觉、自然语言处理和专家系统等,其中计算机视觉技术因其可落地性强和市场需求迫切,成为其中最受关注的一个分支,同时也是和安防市场结合最密切的一个分支。
业界普遍将人工智能的发展分为三个阶段,即弱人工智能、强人工智能和超人工智能。当前我们正处在弱人工智能这一发展阶段,仅仅能够实现某一领域的人工智能,比如世界围棋冠军AlphaGo,还有风靡网络的波士顿动力机器人。进入21世纪后,人工智能技术呈现百花齐放的发展态势,计算机视觉、自然语言处理、机器人等分支都有了长足的发展。有别于传统行业对前沿技术的接受能力限制,安防行业长期活跃于高技术市场,对前沿技术的理解能力和接受度较高,对人工智能技术的需求也最为迫切。在国家推动天网工程、平安城市、雪亮工程等项目大规模建设的背景下,每天都有巨量的视频、图片数据产生,传统人工值守的方式很难高效利用这些宝贵的原始数据。而计算机视觉技术为超大规模视频、图片流的分析处理提供了思路,通过对视频和图片进行结构化处理,提取有用的人脸/车辆特征信息,再与已有数据库进行匹配,可以实现对人员和车辆的精准识别与全面布控。针对人脸和车牌的识别算法准确率不断取得突破,人体、声纹、REID、车辆二次结构化、行为分析等AI算法也为“AI+安防”不断注入新鲜血液。
丹尼尔·伯勒斯在《理解未来的7个原则》一书中给出了软趋势与硬趋势的定义,硬趋势被认为是可测量、可感知、可预测且不可逆转的发展趋势。人工智能被认为是二十一世纪三大尖端技术之一,符合社会发展的需求和技术进化的趋势,是可感可测的硬趋势。而随着安防产业链由传统模式逐步向智能模式过渡,AI与安防的深度融合也成为一个硬趋势。世界各国都在抢占AI产业的前沿阵地,大量相关政策被密集推出,为AI的发展注入动力。
中国人工智能产业政策指导