在海洋石化工业生产体系中，兰州化工厂因涉及大量易燃易爆、有毒有害化学品的加工与储存，面临极高的安全风险。传统监控系统在防爆性能、环境适应性及数据处理能力上的局限性，已无法满足高风险作业场景的安全监控需求。为构建可靠的安全生产防线，兰州化工厂开展海洋石化工业防爆监控系统工程建设，打造具备智能化、高可靠性的专业监控体系。

一、项目背景与需求分析

兰州化工厂海洋石化生产车间及储存仓库长期处于高温、高压且易燃易爆的特殊环境。传统监控设备在防爆设计、耐高温及抗腐蚀性能方面存在不足，难以适应此类极端工况；其监控覆盖范围有限，数据传输延迟较高，导致生产现场动态无法实时、精准呈现。当异常情况发生时，传统系统难以及时响应与处理，安全隐患突出。随着安全生产法规的持续完善和企业风险防控意识的增强，研发并部署专业防爆监控系统，成为保障生产安全、提升管理效能的必要举措。

二、防爆监控系统建设内容

（一）防爆监控设备部署

系统选用符合国家标准的防爆监控设备，涵盖防爆摄像机、防爆云台及防爆防护罩等。设备采用隔爆型、本安型等特殊防爆结构设计，依据 GB 3836 等相关标准，通过权威机构认证，可有效阻断内部爆炸火焰向外部传播，防止二次爆炸。在生产装置区、储罐区、装卸区等关键区域，经专业测算与布局规划，实现监控点位的全覆盖，确保无监控盲区。同时，设备具备 IP68 防护等级，能在高温、潮湿及腐蚀性气体环境下稳定运行。

（二）数据传输与处理网络搭建

构建工业级防爆数据传输网络，采用光纤与防爆无线网桥结合的传输方式。光纤凭借高稳定性和强抗干扰能力，承担长距离、大容量的数据传输任务；防爆无线网桥则解决复杂环境下的布线难题，保障网络信号的全面覆盖。在监控中心配置高性能数据处理服务器及存储设备，对采集的视频、图像数据进行实时分析、存储与管理，支持历史数据的快速检索与回放，确保数据处理的高效性与可靠性。

（三）智能监控与预警系统开发

基于防爆监控设备采集的数据，开发智能监控与预警系统。系统集成人工智能图像识别技术，运用深度学习算法对监控画面进行实时分析，可精准识别化学品泄漏、设备异常运行、人员违规操作等异常情况。一旦检测到异常，系统立即触发声光报警，并通过短信、邮件等多渠道通知相关管理人员。此外，系统具备联动控制功能，在紧急情况下可自动启动消防、通风等应急设备，实现快速响应与处置。

三、技术创新与优势

1. 专业防爆技术：设备采用先进防爆工艺与特种材料，严格遵循 GB 3836 等国家标准，通过权威机构认证，确保在易燃易爆环境中安全运行。IP68 防护等级使其能有效抵御高温、潮湿及腐蚀性气体侵蚀。

2. 智能分析算法：深度学习算法赋予系统强大的图像分析能力，可对储罐液位变化、管道压力波动等关键参数进行实时监测与分析，精准预判潜在风险，显著提升安全预警的准确性与及时性。

3. 远程集中管控：系统支持多终端远程访问，管理人员通过电脑、手机等设备即可实时查看生产现场情况，进行远程指挥调度。多用户同时在线访问功能，满足不同层级管理需求，实现安全生产的全方位、全时段监控。

四、项目实施成效

兰州化工厂防爆监控系统工程投用后，安全生产管理水平显著提升。系统运行稳定可靠，成功监测并处置多起管道泄漏、设备振动异常等潜在安全隐患，有效避免事故发生。管理人员可实时掌握生产现场动态，突发事件应急处理效率提高 50% 以上。该系统的应用不仅助力企业符合安全生产法规要求，还大幅降低安全风险，提升企业社会形象与市场竞争力，为海洋石化工业安全生产提供了可借鉴的技术范例。