在酿酒行业智能化安全管理的发展趋势下，清水县天河春酒厂为解决传统人工巡查存在的效率低、覆盖不足等问题，着手构建厂区闭路监控系统。该系统综合运用物联网、智能分析等技术，旨在打造全方位、智能化的安全监控体系，为酒厂生产运营提供可靠保障。

一、基于酒厂特性的系统规划背景

清水县天河春酒厂生产流程涵盖原料存储、酿造、灌装及成品储存等环节，各环节均存在不同程度的安全风险。原料仓库需严格把控温湿度、防范虫害侵蚀；酿酒车间高温作业与酒精蒸汽聚集带来潜在危险；成品库房则面临防盗、防损需求。传统人工巡查难以实现 24 小时不间断监控，且对异常情况的响应存在滞后性。随着酒厂规模扩大，构建一套自动化、智能化的监控系统成为保障生产安全与运营效率的关键。

二、多技术融合的系统架构设计

（一）立体化前端采集网络

依据厂区功能区域划分，构建立体化的前端采集网络。在原料仓库，温湿度传感器与高清摄像机协同部署，前者实时采集环境数据，后者监控物资流转；酿酒车间核心区域配置防爆摄像机，适应高温、易燃环境，确保设备运行与人员操作可视化；成品库房采用红外对射装置联动高清摄像头，实现入侵行为的精准探测；厂区出入口及周界部署全景摄像机，覆盖人员与车辆的进出动态，形成无死角的监控布局。

（二）高效稳定的数据传输与存储

在数据传输层面，采用光纤与无线局域网互补的网络架构。核心区域依托光纤专线，保障大量监控数据的稳定、高速传输；复杂地形或移动监控场景下，无线网桥发挥灵活组网优势，确保数据链路畅通。后端存储选用网络存储服务器（NVR）搭配大容量硬盘阵列，基于 H.265 视频编码技术，在保证画质的前提下降低数据存储压力，实现 90 天不间断视频存储，满足长期数据追溯需求。

（三）智能分析管理平台

智能监控管理平台作为系统核心，集成视频监控、数据处理与智能分析功能。平台支持多画面实时预览、历史视频检索回放以及电子地图定位等基础操作，管理人员可通过 PC 端或移动端随时查看厂区状况。引入深度学习算法，实现人员徘徊、物品遗留、周界入侵等异常行为的自动识别，一旦触发预警规则，系统立即启动声光报警，并同步向相关人员推送信息，提升应急响应速度。

三、系统核心功能优势呈现

（一）环境 - 安全双维度监控

系统将环境监测数据与视频画面深度融合，实现对生产环境与安全状况的双重监控。当原料仓库温湿度超出设定阈值，系统不仅发出环境异常警报，还自动调取对应区域视频，辅助管理人员快速排查问题根源，保障原料存储安全。

（二）主动式智能预警机制

借助智能分析算法，系统从被动监控转变为主动预警。在厂区周界防护中，一旦检测到人员翻越行为，系统即刻报警并锁定目标位置，为安保人员处置争取宝贵时间，显著降低安全事件发生概率。

（三）数据协同共享体系

平台对监控数据进行集中管理，通过权限分级设置，支持多部门按需访问。无论是事故调查时调取视频证据，还是生产管理中分析人员作业规范，亦或是安保决策参考人员流动数据，各部门均可高效获取所需信息，实现数据价值最大化。

四、工程实施的显著效益成果

天河春酒厂闭路监控系统投入使用后，厂区安全管理实现质的飞跃。重点区域监控覆盖率达 100%，安全隐患发现效率提升 80%，智能预警成功预防多起潜在事故。管理人员通过移动端即可实时掌控厂区动态，应急响应时间大幅缩短 60%。系统的应用不仅筑牢了安全生产防线，还为酒厂智能化管理升级奠定基础，有效提升企业综合竞争力。